Intelligence Artificielle Générative, Créativité et Psychothérapie

Prof. Todd Lubart, Professeur
Dr Florent Vinchon, Psychologue

Comprendre les usages et risques de l'IA en santé mentale : protégez vos patients et intégrez les innovations éthiquement dans votre pratique.

Présentation

Formation en ligne asynchrone de 3h30, structurée en cinq parties et une conclusion, articulant enjeux cliniques de l'IA générative, créativité et cadre éthique. Deux modèles théoriques structurent le propos : le modèle cognitif (schémas, distorsions, boucles de rétroaction, pensée prospective, flexibilité psychologique) et le modèle systémique (relation thérapeutique, moments innovants, intelligence hybride clinicien–patient–IA).
  • Partie 1 — IA et psychothérapie : quels enjeux ? Adoption par les patients et professionnels, profils d'usagers, efficacité et limites, dangers documentés (dépendance, boucles de rétroaction, amplification de croyances maladaptatives), collaboration et intelligence hybride.
  • Partie 2 — Définir et imaginer l'IA. Représentations culturelles, modèle triarchique de l'intelligence (Sternberg), histoire de l'IA, typologie des systèmes (symboliques, probabilistes, neuronaux, génératifs).
  • Partie 3 — Créativité et psychothérapie. Types de créativité, créativité comme processus transdiagnostique, co-création clinicien–patient–IA, moments innovants, intégration des assistants IA au travail clinique, techniques de créativité en séance.
  • Partie 4 — Démonstrations d'outils d'IA générative. Principes d'usage clinique, structuration de prompts, confidentialité, démonstrations d'Elicit, Litmaps, There is an AI for that, Ideamap.ai et clarify-ai.
  • Partie 5 — Éthique, risques et cadre légal. Expériences philosophiques (compréhension, conscience, alignement), risques cliniques et incidents documentés, AI Act et RGPD, principe d'explicabilité, biais des IA et vigilance clinique.
La formation se conclut par une synthèse des repères pour une pratique éthique et collaborative, centrée sur le maintien de la relation thérapeutique.

Télécharger le programme

  • 3h30 de formation professionnelle
  • 29 cours de 5 à 15 minutes chacun
  • 1 attestation de réussite
  • 1 PowerPoint
  • 1 bibliographie
  • 1 évaluation finale
  • 7 jours satisfait ou remboursé
  • Accès illimité
  • 83% des participants ayant rempli le questionnaire de satisfaction recommanderaient cette formation à un de leurs collègues

Biographie des formateurs

Photo de Todd Lubart
Todd Lubart est Professeur de Psychologie à l'Université Paris Cité et ancien membre de l'Institut Universitaire de France, distinction réservée aux chercheurs d'excellence. Depuis plus de trente ans, il est reconnu internationalement comme l'un des principaux experts de la psychologie de la créativité.
Ses recherches examinent les différences individuelles en créativité, les méthodes d'identification et de développement du potentiel créatif, ainsi que l'influence des technologies émergentes sur les processus créatifs. Il étudie particulièrement comment la réalité virtuelle et l'intelligence artificielle transforment la créativité humaine et les processus collaboratifs homme-machine.
Il est responsable de la Chaire Homo Creativus et préside l'International Society for the Study of Creativity and Innovation, réseau mondial de chercheurs et praticiens.

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Photo de Florent Vinchon
Florent Vinchon est psychologue et docteur en psychologie de l'Université Paris Cité, où il occupe un poste d'attaché temporaire d'enseignement et de recherche. Ses travaux se situent à la pointe de la recherche sur l'intelligence artificielle générative appliquée à la psychologie et à la créativité.
Il s'intéresse particulièrement aux dimensions psychopathologiques de l'utilisation de l'IA, aux biais algorithmiques et à leurs implications cliniques. Ses recherches documentent les usages problématiques de l'IA en santé mentale et proposent des cadres d'analyse pour une utilisation éthique et efficace de ces technologies.

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Objectifs pédagogiques

  1. Connaître les différents d'Intelligences Artificielles Génératives
  2. Découvrir les différents processus de travail collaboratifs IA / Humains
  3. Comprendre la place de la créativité dans l'activité clinique
  4. Réfléchir à l'éthique de l'utilisation des outils d'Intelligences Artificielles Génératives

Supports pédagogiques

Une formation théorique illustrée d'exemples cliniques. Cette formation est composée de vidéos de 5 à 15 minutes chacune. Le PowerPoint du cours est disponible en téléchargement.

Syllabus

  • PowerPoint
  • 1. Introduction
  • Intelligence artificielle et thérapie : quels enjeux ?

  • 2. L’IA en tant que thérapeute
  • 3. L’IA Thérapeute, pour qui ?
  • 4. Et est-ce que ça marche ?
  • 5. Les dangers de l’utilisation de l’IA
  • 6. L’IA dans les métiers : bonus, malus et collaboration
  • 7. Collaboration et intelligence hybride
  • Définir et imaginer l’IA

  • 8. Les IA dans l'histoire
  • 9. Les différents types d'intelligences
  • 10. L'histoire de l'IA
  • 11. Les différents types d'IA
  • Créativité et psychothérapie

  • 12. Les types de créativité
  • 13. Créativité et santé
  • 14. Co-création avec l'IA
  • 15. Intégrer les outils IA au travail du clinicien
  • 16. Exemples de techniques de créativité
  • Démos des IA génératives sur le marché ?

  • 17. Comment utiliser une IA générative
  • 18. Optimiser ses réponses
  • 19. Création de projet dans une IA
  • 20. Présentation d'outils : Elicit
  • 21. Présentation d'outils : Litmaps
  • 22. Présentation d'outils : There is an AI for that
  • 23. Présentation d'outils : Ideamap.ai
  • 24. Présentation d'outils : clarify-ai
  • Bases éthiques, dangers et futur de l’IA

  • 25. Expériences philosophiques
  • 26. Les risques de l'IA
  • 27. Cadre légal
  • 28. Les biais des IA
  • 29. Conclusion
  • Bibliographie


Formation certifiante

L'évaluation finale vous permet de télécharger une attestation de réussite.



Public

Cette formation s'adresse à tous les professionnels de la santé mentale.

Inscription

  • 3h30 de formation professionnelle
  • 29 cours de 5 à 15 minutes chacun
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  • 1 bibliographie
  • 1 évaluation finale
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